Combining satellite data and Machine Learning techniques for irrigation Decision Support Systems
Dati satellitari e reti neurali per stimare l'umidità del suolo e ottimizzare l'irrigazione.
Abstract
Il paper applica tecniche di machine learning reti neurali artificiali e sistemi di inferenza fuzzy per modellare il comportamento temporale dell'umidità del suolo a partire da dati meteorologici e satellitari open access. I risultati alimentano sistemi di supporto decisionale per la pianificazione irrigua, con potenziale applicazione su scala globale grazie alla copertura mondiale dei dati utilizzati.
Autori
Loris Francesco Termite, Alberto Garinei, Andrea Marini, Marcello Marconi e Lorenzo Biondi.
Data di pubblicazione: 24/10/2020 Ultimo aggiornamento: 24/06/2026 09:39