È stato pubblicato sulla rivista Sensors l’articolo di Idea-Re sull’uso di Deep Learning e Computer Vision per individuare i malfunzionamenti degli ammortizzatori dei motocicli.
Sulla rivista Sensors – al vertice nel settore della strumentazione di controllo, e tra le più importanti nei settori dei sistemi informativi e dell’ingegneria elettrica ed elettronica – è stato pubblicato un articolo che illustra l’applicazione di Computer Vision e Deep Learning all’individuazione di malfunzionamenti di componenti meccaniche.
Il lavoro, condotto da Federico Bianchi e Stefano Speziali con la collaborazione degli altri ricercatori di Idea-Re e la supervisione del responsabile scientifico Alberto Garinei e di Marcello Marconi, riguarda nello specifico l’uso di Reti Neurali Convoluzionali per individuare perdite d’olio da un dispositivo di smorzamento installato sui motocicli. Immagini acquisite in tempo reale sono elaborate dapprima per individuare il dispositivo all’interno del sistema di sospensioni, quindi un algoritmo di Deep Learning determina se il dispositivo stia perdendo olio o no.
Lo studio ha portato alla progettazione di un sistema low-cost da installare a bordo dei motocicli per l’individuazione in tempo reale dei malfunzionamenti: un mini-computer installato vicino al sistema di sospensioni e connesso a una fotocamera full HD, in grado di determinare il funzionamento regolare o anomalo dell’ammortizzatore.
L’articolo è disponibile in modalità open-access.
