È stato pubblicato sulla rivista “Forecasting” l’articolo, frutto della ricerca di Idea-Re, dal titolo “Comparing Prophet and Deep Learning to ARIMA in Forecasting Wholesale Food Prices”.
Nell’articolo, risultato di un progetto di ricerca in cui Idea-Re ha fornito consulenza per Cancelloni Food Service, vengono esplorate diverse metodologie per la previsione dei prezzi all’ingrosso di prodotti alimentari. Tra le tecniche messe a confronto, regressioni univariate (ARIMA, Prophet) e innovativi algoritmi di Machine Learning come reti LSTM e reti convoluzionali.
Per Idea-Re sono stati coinvolti nella ricerca Lorenzo Menculini, Andrea Marini, Massimiliano Proietti, Alberto Garinei e Marcello Marconi, insieme ad Alessio Bozza per Cancelloni e Cecilia Moretti.
